经查阅大量资料及手动公式推导，对卷积神经网络中二维与三维图像卷积操作进行图解及公式表示。

全连接层可以视作一种特殊的卷积过程，本文将主要介绍如何把全连接层连接的过程转化为卷积的过程。

前几天在腾讯云服务器上搭建深度学习的环境，查阅了腾讯云的官方文档及相关博客，一是发现介绍的不太全，二是大都是本地工作站上的部署教程。经过多种尝试和血泪的踩坑，暂总结出一份文档，方便将来重新部署时的查阅及参考。

在深度学习环境搭建的过程中出现的问题大多都是相关驱动及应用版本不匹配的问题，如：

• Linux内核版本与CUDA版本不匹配
• TensorFlow GPU与CUDA及cuDNN版本不匹配等等

本文经查阅相应官网文档，将版本对应关系罗列如下：

Navicat是一套数据库管理工具，专为简化数据库的管理及降低系统管理成本而设。Navicat 是以直觉化的图形用户界面而建的，可以安全和简单地创建、组织、访问并共用信息。

本文将介绍如何在云服务器中的CentOS 7.x版本下安装MySQL及基于Navicat实现数据库的远程链接。

老早就想写一篇杂文来记录18年7月29-30日来济南参加「实习面试」的过程，种种原因拖到今日。也因昨日从家返回济南，相似的场景使我犹记起当初来济的情形，望通过此文来缅怀那时的经历及感受，特此记录。

继前面在Mac上安装了Pytorch后（在Mac中搭建PyTorch网络框架），为方便在本地环境上对部分图像处理的算法进行测试，打算在Mac上安装OpenCV。

看了不少教程，发现有些教程中的命令早已老旧无法运行，有些教程中安装过程太过繁杂，怕步骤太多，安装中出了错会影响之前安装的环境，所以综合之后整理了本篇教程，并分给出了不同情况下的处理办法。

近期一直在研究PyTorch这个网络，发现真的是很好用啊！

首先，网络比较轻量；此外，网络框架的灵活性也比较高。相比于TensorFlow真的是很好入手，而且逻辑结构十分清晰！为Facebook点个赞！

在macOS Majave 10.14.4版本下进行PyTorch的安装，过程中遇到一些问题，在此对安装的过程及解决问题的方法进行一个记录。

Web.py是一款轻量级的python web开发框架，其简单、高效、学习门槛低，特别适合作为Python Web开发的入门框架，并可以为云服务器中相关应用提供便捷接口。

本教程在云服务器上安装了WSGI (Web Server Gateway Interface )接口 及 Http Sever (如 Apache、Nginx等)。

Python Web环境 -> Web.py + Nginx + Spawn-fcgi

注：本教程在Python3.6版本运行，安装可参考：Python3.x的安装及相关设置

更新了：云服务器部署Python Web环境(Flask+Nginx+Gunicorn+Supervisor)，后面的工作将主要会基于Flask进行开展。

当搭建Python Web环境及开发深度学习相关应用时，Python2.7已经显得十分无力，并与很多最新的组件不相兼容，并且官方已发布公告表示2020年后便不再维护Python2系列版本，所以对Python3的需求迫在眉睫。