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笔记本双系统中Ubuntu18.04安装NVIDIA驱动

发表于 更新于 分类于 热度： Valine：

第一次在Dell Precision笔记本工作站中部署深度学习开发环境，因为牵连到显示的问题，所以步骤上相较之前写的《云服务器深度学习服务器环境搭建》有所不同，此文是这两天安装NVIDIA驱动摸爬滚打过程中的含泪的心得体会，特做记录，免得以后同一个坑，掉进去两次。

禁用nouveau驱动

  1. 打开文件:

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    sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist.conf

  2. 在末尾添加:

    1
    blacklist nouveau

  3. 更新设置:

    1
    sudo update-initramfs -u

  4. 重启系统：

    1
    reboot

  5. 使用 lsmod 命令查看是否禁用成功

    1
    lsmod | grep nouveau

    若没有输出内容，则是禁用成功.

修改 grub 引导项

启动Ubuntu时候发现黑屏上提示一行字/dev/sda6:clean ***/*** files, ***/***blocks，一直卡在这里，一是有可能NVIDIA驱动不匹配，二是有可能没有修改Grub引导项。如果没有永久禁用该驱动，可能会出现安装完毕NIVIDA显卡后无法进入Ubuntu的情况。

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sudo gedit /etc/default/grub

找到quiet splash并在后面添加nomodeset；修改前：

1
GRUB_CMDLINE_LINUX_DEFAULT="quiet splash"

修改后：

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GRUB_CMDLINE_LINUX_DEFAULT="quiet splash nomodeset“

安装NVIDIA显卡驱动

安装NVIDIA显卡驱动总的有三种方法：

  • 使用标准Ubuntu 仓库进行自动化安装
  • 使用PPA仓库指定安装
  • 通过.run方式安装

此三种方式，这两天我算是都尝试了一遍，通过.run方式安装，提示gcc版本过高，失败！通过PPA仓库指定安装，提示没有该驱动，失败！最后还是通过下面的方式进行了安装，成功！

  1. 卸载之前的Nvidia驱动

    1
    sudo apt purge nvidia*

  2. 添加一个 PPA 源，命令如下：

    1
    sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa

  3. 更新源：

    1
    sudo apt-get update

  4. 查询本机可安装的驱动：

    1
    ubuntu-drivers devices

会输入显卡模型和推荐的驱动程序如下：(推荐驱动后面显示recommend)

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== /sys/devices/pci0000:00/0000:00:01.0/0000:01:00.0 ==
modalias : pci:v000010DEd00001180sv00001458sd0000353Cbc03sc00i00
vendor   : NVIDIA Corporation
model    : GK104 [GeForce GTX 680]
driver   : nvidia-340 - third-party free
driver   : nvidia-390 - third-party free recommended
driver   : nvidia-387 - third-party free
driver   : nvidia-304 - distro non-free
driver   : nvidia-384 - third-party free
driver   : xserver-xorg-video-nouveau - distro free builtin

== cpu-microcode.py ==
driver   : intel-microcode - distro free

  1. 安装推荐的Nvidia显卡驱动：

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    sudo ubuntu-drivers autoinstall

  2. 安装完毕后，查看显卡状态信息：

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    2
    3
    nvidia-smi
    # 若上面的命令不可以，则尝试重启查看结果
    sudo reboot

安装CUDA

安装CUDA的教程可参考上一篇《云服务器深度学习服务器环境搭建》中安装CUDA部分教程

注意：CUDA11安装过程中和上文中的界面上有些许差别，但是流程差不多。另外记得把NVIDIA Driver前面的叉号取消掉就可以了。

安装cuDNN

安装cuDNN可以参考上一篇《云服务器深度学习服务器环境搭建》中安装cuDNN部分教程，也可以通过下载Deb进行安装。

具体下载的Deb包如上图所示，以Ubuntu20.04为例，分别下载

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cuDNN Runtime Library for Ubuntu20.04 aarch64sbsa (Deb)
cuDNN Developer Library for Ubuntu20.04 aarch64sbsa (Deb)

然后，分别双击进行安装。

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