The value of knowledge lies not in possession, but in share.

0%

在OpenCV3.3版本发布中把DNN模块从扩展模块移到了OpenCV正式发布模块中,当前DNN模块最早来自Tiny-dnn,可以加载预先训练好的Caffe模型数据,OpenCV做了近一步扩展支持所有主流的深度学习框架训练生成与导出模型数据加载。

阅读全文 »

NeoDownloader功能介绍:

它还可以即时预览图片、幻灯显示、桌布设置…… 等功能,配合 Express Thumbnail Creator 软件更是可以快捷地制作网络相簿!推荐使用!
NeoDownloader可以批量从任何网站下载任何文件,它主要是为了帮助您自动下载和查看您最喜爱的图片,照片,壁纸,视频,MP3音乐,和任何其他文件。

NeoDownloader配备了一个大型的在线数据库,随时可以下载的项目:数以千计的各种壁纸,高品质的照片,名人和美丽的女孩,由著名艺术家和摄影师,有趣的图片和GIF动画的作品。

阅读全文 »

目标检测方法分类

第一,已知目标的先验知识。

在这种情况下检测目标有两类方法,第一类方法是用目标的先验知识训练一堆弱分类器,然后这些弱分类器一起投票来检测目标,如Boosting, Random forest 都是这个思路,大家熟知的Adaboost人脸检测也是如此。第二类方法是根据先验知识找到目标和非目标的最佳划分线,如SVM.这两类方法各成一家,各有所长,都有着不错的表现。

第二,未知目标的先验知识。

此时不知道要检测的目标是什么,于是什么是目标就有了不同的定义。一种方法是检测场景中的显著目标,如通过一些特征表达出场景中每个像素的显著性概率,然后找到显著目标。另一种方法就是检测场景当中的运动目标了。

阅读全文 »

Steps

  1. 首先新建一个存放标定结果xml的目标文件夹(命名不要有中文)
  1. 点击 file,选择 Change default saved annotation folder,选择存放xml文件的目标文件夹。

    阅读全文 »

介绍

对图片标注进而创建自己的数据集,以便在Deep neural networks中进行训练。

本文推荐一款十分好用的图片标注工具LabelImg,重点介绍其安装以及使用的过程。

在此感谢原作者在Github所做的贡献,博主发现软件一直在更新,各位小伙伴可以关注其最新版本。这款工具是全图形界面,用Python和Qt写的,最厉害的是其标注信息可以直接转化成为XML文件,与PASCAL VOC以及ImageNet用的XML是一样的。

PS.作者在5月更新了代码,现在最新的版本号是1.3.0,博主亲测,源代码在Windows 10和Ubuntu 16.04上运行正常。

阅读全文 »

概念

计算机视觉(Computer Vision)就是指用摄影机和计算机代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉,并进一步做图像处理,用计算机处理成更适合人眼观察或进行仪器检测的图像。

介绍

图1 计算机视觉介绍

阅读全文 »

基本配置

Manifold 妙算采用NVIDIA Tegra K1处理器,它由NVIDIA 4-加-1 四核ARM - Cortex A15 CPU和包含192个NVIDIA CUDA 核心的 NVIDIA Kepler GPU组成,最高主频达2.2GHz。GPU核心不仅能实现强大的图像处理能力,还能高效地处理并行任务,浮点运算能力达326GFLOPS。

阅读全文 »